LinguistAI: Uyarlanabilir Kelime Dağarcığı Platformu

Geleneksel kelime öğrenme uygulamaları, bireysel ustalaşma olasılığını, unutma eğrilerini veya öğrenciye özgü performans kalıplarını modellemekte başarısız olan statik tekrar veya sabit zorluk ilerlemesine dayanır. Bu, verimsiz pratik döngüleri ve yüzeysel kalıcılıkla sonuçlanır.

LinguistAI, Aralıklı Tekrar Sistemleri (SRS), Bayesçi Bilgi İzleme (BKT) ve uyarlanabilir zorluk modellemesini oyunlaştırılmış, çevrimdışı öncelikli bir mobil mimariye entegre eder. Temiz Mimari ve Alan Güdümlü Tasarım ilkeleriyle oluşturulan sistem, gerçek zamanlı performans verilerine dayanarak inceleme zamanlamasını, ustalaşma eşiklerini ve meydan okuma yoğunluğunu dinamik olarak ayarlar. Öğrenme analitiği ve tahmin modülleri, ham etkileşim verilerini öngörücü içgörülere dönüştürür.

LinguistAI, uyarlanabilir modelleme, oyunlaştırma ekonomileri ve öngörücü analitiğin ölçeklenebilir bir mobil mimari içinde nasıl birleştirilebileceğini gösterir. Platform, kişiselleştirilmiş ustalaşma modellemesini ve uzun vadeli kalıcılık takibini desteklerken yüksek sorgu performansı (<100ms), düşük çökme oranları (<%0.1) ve üretim düzeyinde güvenilirlik sağlar.