Afet Akademi

Geleneksel afet eğitimi, belirsizlik altında gerçek zamanlı karar vermeyi modellemekte yetersiz kalan statik anlatıma ve bildirimsel bilgiye dayanır. Yüksek riskli ortamlarda tereddütü, bağlamsal transferi ve uyarlanabilir davranışsal kalibrasyonu ölçebilen sürükleyici sistemlere ihtiyaç vardır.

Afet Akademi, sürükleyici simülasyonu Bayesçi Bilgi İzleme (BKT) ve gizli değerlendirme ilkeleriyle birleştirir. Sistem, öğrenci bilgi durumlarını gerçek zamanlı olarak modeller, tereddüt süresini izler ve senaryo karmaşıklığını dinamik olarak uyarlar. Sokratik bir YZ mentoru (BİLGE), doğrudan cevaplar vermeden yansıtıcı düşünmeyi yönlendirerek üstbilişsel katılımı ve ev ile okul senaryoları arasında bağlamsal bilgi transferini destekler.

Sistem, afet hazırlık eğitiminde davranışsal kalibrasyonu modellemek için yapılandırılmış bir çerçeve sunar. Değerlendirmeyi oyun içine görünmez bir şekilde gömen Afet Akademi, değerlendirmeyi doğru/yanlış puanlamasından bilişsel durum çıkarımına kaydırır. Proje, uyarlanabilir sürükleyici öğrenme altyapıları ve açıklanabilir öğrenme analitiği entegrasyonu için bir temel oluşturur.